| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3PSMFRD |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.23.26 |
| Última Atualização | 2017:10.27.16.23.26 (UTC) banon |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2017/10.27.16.23.27 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.12.18 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00088-1 |
| Rótulo | 59373 |
| Chave de Citação | AntonioHappCostFeit:2017:UtClVi |
| Título | Utilizando um cluster virtual com Hadoop como uma ferramenta para exploração de big data em processamento de imagens digitais  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 27 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 495 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Antonio, Marcelo Musci Zaib 2 Happ, Patrick Nigri 3 Costa, Gilson A O P 4 Feitosa, Raul Queiroz |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 mmusci@gmail.com |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Endereço de e-Mail | daniela.seki@inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 28-31 maio 2017 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 7489-7495 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2017-10-27 16:23:27 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:12:18 :: administrator -> banon :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | The amount of available remote sensing (RS) data is increasing at an extremely rapid pace due to recent advances in Earth observation technologies. This scenario leads to new challenges related to the ability to handle huge volumes of data with respect to computational techniques and resources. In this sense, RS data processing can be considered a big data problem, and in this context cloud computing is a trend since it offers a powerful infrastructure to perform large-scale computing, which is usually available in a pay-as-you-go model, and alleviates users of the need to acquire and maintain a complex computing infrastructure. Although prices currently practiced by cloud infrastructure providers are reasonably low, the development and testing of cloud-based platforms is a long work, which may become unfeasible considering the total costs involved. This work describes a solution to the problem of the costs involved in the development of methods based on cloud computing, in particular for RS data processing tools based on the Hadoop framework. Such a solution is based on the creation of a configurable virtual cluster on a single physical machine, installed with the software components required to run a distributed application. The virtual infrastructure provided by the solution was used for the development and testing of extensions of a recently proposed architecture for the distributed classification of RS data. To validate the extensions, classification experiments were carried out on hyperspectral images acquired with the ROSIS sensor, covering the University of Pavia in Italy. |
| Área | SRE |
| Tipo | Classificação e mineração de dados |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 18 > Utilizando um cluster... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 18 > Utilizando um cluster... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 18 > Utilizando um cluster... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3PSMFRD |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3PSMFRD |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 59373.pdf |
| Grupo de Usuários | banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3PMFNUS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2017/09.25.14.55 4 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | banon |
| atualizar | |